I. 전체 목표
1. 기능 설명: 사용자가 업로드한 인물 레퍼런스 이미지를 기반으로 피사체의 기질, 메이크업 스타일, 조명, 색상 특성을 추출하여 독특한 패션 인물 콜라주를 만듭니다. 2. 차별화 요구 사항: 참조 인물의 얼굴 구조와 전반적인 기질을 유지하되 원본 이미지를 직접 복사해서는 안 됩니다. 동일한 스타일 시스템 내에서 메이크업과 구성을 창의적으로 다양하게 바꿔보세요. II. 입력 참조 이미지 요구 사항
1. 참고 내용: 얼굴 생김새, 피부 질감, 전반적인 조명 분위기가 잘 드러나는 선명한 정면 또는 3/4 프로필 인물 사진. 2. 핵심 추출 포인트 : 레퍼런스 이미지에서 피부톤, 메이크업 강도(연/진), 메인 컬러 톤, 조명 방향, 사람의 기질, 의상 컬러 조합을 추출합니다. III. 구성 및 출력 형태
1. 메인 이미지: 사람의 얼굴을 매우 클로즈업하거나 클로즈업한 이미지를 생성합니다. 머리와 어깨가 프레임의 대부분을 차지해야 합니다. 시선은 원본 이미지의 기질을 반영하도록 디자인될 수 있습니다. 2. 콜라주 구조: 오른쪽이나 모서리에 여러 개의 작은 이미지로 구성된 콜라주를 추가합니다. 옆모습 클로즈업, 손 클로즈업, 부분 메이크업 클로즈업 등 잡지 레이아웃 느낌을 연출할 수 있습니다. 3. 배경 스타일: 배경을 단순하고 깨끗하게 유지합니다. 주로 단색이나 미묘한 밝기 그라데이션을 사용하여 인물과 메이크업을 강조합니다. IV. 텍스트 및 그래픽 디자인
1. 제목 텍스트: 이미지 상단에 큰 잡지 제목을 배치합니다. 글꼴은 단순하면서도 강력해야 하며 중앙 또는 상단 중앙 정렬을 유지해야 합니다. 2. 자막 및 작은 텍스트: 이미지 한쪽 또는 하단에 작은 텍스트 몇 줄을 추가합니다. 내용에는 주제 단어, 사람 이름 또는 날짜가 포함될 수 있습니다.균일한 글꼴 크기로 깔끔하게 정리하세요. 3. 기하학적 모양: 사람 주위에 가는 선, 좁은 직사각형 색상 블록 또는 반투명 색상 블록을 포함합니다. 텍스트와 함께 사용하여 그래픽 디자인 미학을 강화하세요. V. 스타일 상속 규칙
1. 색상 상속: 전체적인 색상 톤, 명암 대비, 따뜻한-차가운 기질이 참조 이미지의 스타일과 밀접하게 일치해야 합니다. 메인 컬러는 참고 이미지에서 가장 눈에 띄는 메이크업이나 의상 컬러에서 파생되어야 합니다. 2. 조명 상속: 원본 이미지의 조명 방향과 부드러움을 참조합니다. 원본 이미지에 부드러운 빛이 있으면 부드러운 빛의 질감을 유지하세요. 원본 이미지의 대비가 강한 경우 일정 수준의 선명도를 유지하세요. 3. 메이크업 계승: 참고 이미지의 메이크업 특성(시어, 강렬, 실험적, 내츄럴)을 바탕으로 동일한 스타일 수준을 유지한 후, 아이 메이크업, 블러셔, 립 메이크업을 디테일하게 변형합니다. 4. 분위기 상속 : 참조 이미지의 감성적인 분위기(예: 쿨함, 달콤함, 반항적, 신비로움)를 이어가며 이를 표정과 자세에 반영합니다. 6. 크리에이티브 변형 규칙
1. 메이크업 베리에이션: 레퍼런스 스타일을 바탕으로 블러셔 영역 확장, 립 스머징 강화, 주근깨나 하이라이트 포인트 추가 등 국소적으로 과장된 트리트먼트를 추가합니다. 2. 구도 변형: 얼굴 각도, 자르기 범위, 작은 이미지 콜라주의 위치를 조정하여 각 세대가 서로 다른 구도를 갖도록 합니다. 3. 액세서리 변형: 목, 귀, 손에 심플하고 잘 디자인된 액세서리를 추가합니다. 이는 기본 색상 구성표를 보완해야 하지만 참조 이미지의 색상 구성표를 직접 복제해서는 안 됩니다. 4.상세한 제스처: 입술, 뺨, 눈 밑을 만지는 등의 손 동작을 통합하여 이미지를 더욱 스토리텔링하고 매력적으로 만듭니다. Ⅶ. 전반적인 질감과 후처리 스타일
1. 선명도: 눈에 띄는 피부 모공과 디테일을 유지하고 과도한 스무딩을 피하되 초점이 맞지 않는 부분을 적절하게 부드럽게 만듭니다. 2. 톤 처리: 전체적으로 균일한 색상 톤을 보장합니다. 어수선한 색상을 적당히 줄이고 기본 색상과 몇 가지 강조 색상만 강조합니다. 3. 감정 표현: 참조 이미지의 기질에 따라 표현의 강도와 시선을 조절하여 이미지가 독립적인 성격을 가지면서 원래의 스타일을 유지하도록 합니다. 사용자가 업로드한 인물 사진을 참조하여 자동으로 이미지 스타일을 읽어 위의 규칙에 따라 생성합니다.
출력: 16:9 화면 비율, 고품질 이미지, 깔끔한 구성, GPT Image 2 준비.
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